O preço não sai da tarifa
Muitas vezes sai do último preço a que se vendeu a esse cliente. Nem preço médio nem custo: o histórico e o que foi acordado.
Módulo 03 · Integrafy Platform · O sistema operativo das decisões
KnowOSPerguntar, em vez de abrir sete separadores.
O conhecimento que decide uma venda e não cabe num campo do ERP: tarifas em PDF, históricos de preço, critérios acordados e procedimentos internos. Consultável em linguagem natural, com a fonte citada.
O desafio
O ERP guarda a transação. Não guarda o critério.
Na maioria das empresas industriais e de distribuição, a decisão comercial depende de informação que não está em nenhum sistema: está em PDFs, em e-mails e na experiência de quem está na casa há anos.
As tarifas vivem em PDF e Excel
Consultáveis por uma pessoa, não por um sistema. E são a fonte real de boa parte das condições comerciais.
Os relatórios pedem-se e esperam-se
«Preciso de todos estes contactos dos últimos cinco anos» acaba numa consulta SQL, num pedido ao IT e numa fila.
O critério vai-se com as pessoas
Quando alguém chave se reforma ou sai, o seu critério desaparece e não fica registo de como se decidia.
Negociar fora da tarifa é uma vantagem enquanto o critério estiver disponível quando é preciso. Deixa de o ser quando depende de uma pessoa concreta atender o telefone.
Integrafy KnowOS
Não é um dashboard. É a camada de raciocínio que falta.
Liga os sistemas da empresa (ERP, PIM, ficheiros, documentação) e converte-os num modelo vivo do negócio. Permite perceber o que acontece, porque acontece e o que fazer a respeito.
Não substitui o ERP nem o PIM: torna-os consultáveis. E não substitui quem sabe: multiplica o seu alcance, para que deixe de repetir o mesmo todos os dias.
Numa fraseDeixe de procurar. Pergunte.
Onde está o KnowOS na Integrafy Platform
O KnowOS trabalha sobre a base de conhecimento: o dado operacional sincronizado a partir do ERP e do PIM, mais a documentação da empresa. Por cima apoiam-se a conversa em linguagem natural e os agentes.
Como funciona
Da fonte à resposta.
Cada fonte entra pela mesma porta, é normalizada e indexada. A consulta decide que mecanismo de recuperação usa.
01 · Captura
SistemasERP e PIM, só em leitura
FicheirosTarifas em PDF e folhas de cálculo
DocumentaçãoProcessos, manuais e normativa
ConversasE-mail e chamadas convertidas em critério
KnowOS
02 · Estrutura · um modelo vivo do negócio- Normalização e indexação
- Ontologia: entidades e relações
- Critérios com origem e vigência
- Permissões herdadas da fonte
03 · Consulta
Sábio digitalPerguntas em linguagem natural, com a fonte citada
HipótesesPadrões propostos e validados contra os dados
Manual e FAQGerados a partir dos critérios registados
Servidor MCPO conhecimento, a partir das suas próprias ferramentas
A regra que governa tudo
O corpus responde conhecimento. O ERP responde dados. Se não há critério registado, o sistema diz que não consta.
Nunca improvisa. E uma chamada de doze minutos não é conhecimento: o que serve é o critério que aparece lá dentro durante vinte segundos. O sistema procura isso e descarta o resto.
Nada se inventa
Toda a resposta cita a sua fonte e a data em que foi dita. Sem respaldo suficiente, o sistema declara-o.
Herança da origem
Se alguém não pode ver a margem no ERP, também não a vê a perguntar. As permissões herdam-se do sistema de origem.
Sempre corrigível
Cada critério pode ser ajustado, retirado ou substituído. Quando duas fontes se contradizem, o sistema não escolhe: avisa.
O que realmente importa
A magia não está no modelo de IA. Está no mapa que lhe dá.
Os modelos mudam de poucos em poucos meses. O mapa do seu negócio (o que existe, como se relaciona, quem pode ver o quê e o que se pode fazer) é o que transforma qualquer modelo em alguém que conhece a sua empresa.
O que é uma ontologia · explicado sem jargão
O seu ERP fala em tabelas. O seu negócio fala em clientes, encomendas e acordos.
Assim o guarda o sistema
Tabela · T_CLI_001
| CLI_ID | NOM_ABR | ORG_V | COND_P | GRP |
|---|---|---|---|---|
| 0000100234 | SUMIN.NORTE SL | 1000 | Z030 | 02 |
| 0000100871 | FERRET.CAMPS | 1000 | Z060 | 05 |
| 0000101102 | INST.LEVANTE | 2000 | Z030 | 02 |
| 0000101377 | ELECTR.RIBA | 1000 | Z090 | 07 |
Tabela · T_VEN_POS
| DOC_V | POS | MAT_ID | CANT | PR_NET |
|---|---|---|---|---|
| 4500012 | 010 | A-4471-B | 24 | 38,15 |
| 4500012 | 020 | A-0930-X | 6 | 112,40 |
| 4500019 | 010 | A-4471-B | 40 | 36,90 |
Códigos e colunas que só quem os desenhou entende. Um modelo de IA que lê isto adivinha.
Assim o entende a ontologia
Objetos com nome de negócio, ligados entre si. O mesmo dado, agora com significado: um modelo de IA que lê isto raciocina.
A gramática da sua empresa
Uma ontologia é o idioma em que o seu negócio se explica.
Dados, lógica, ação e segurança no mesmo sítio. Por isso a IA não só encontra o dado: entende o que significa e o que se pode fazer com ele.
01
Objetos · os substantivos
Cliente, encomenda, produto, tarifa, documento, critério.
02
Propriedades · os adjetivos
O que descreve cada objeto: mercado, forma de pagamento, risco.
03
Relações · a sintaxe
Uma encomenda é realizada por um cliente e contém produtos.
04
Ações · os verbos
Criar oferta, aprovar desconto, repor stock. Com regras e validações.
05
Permissões · quem pode dizer o quê
Viajam com cada objeto, cada propriedade e cada ação.
Cliente
ex. Suministros Norte, S.L.
fonte: ERP + CRM + e-mail
Propriedades · o que é
NomeMercadoForma de pagamentoRisco de créditoMargem · restrita
Relações · com o que se liga
→ Encomendas→ Tarifas→ Documentos→ Critérios→ Comercial atribuído
Ações · o que se pode fazer
Criar ofertaAprovar descontoBloquear por risco
Permissões · quem vê e quem faz
Comercial: a sua carteiraFinanças: margem e riscoAgente: só leitura
Exemplo ilustrativo · um objeto «Cliente» com tudo o que a IA precisa de saber sobre ele
Relacional + vetorial
O que aconteceu e o que se disse, no mesmo mapa.
O ERP sabe quanto um cliente comprou. O e-mail sabe o que lhe foi prometido. Até agora eram dois mundos. A ontologia ancora-os ao mesmo objeto.
Relacional · o que aconteceu
ERPEncomendas · preços · stock
CRMContas · oportunidades
WMSLocalizações · envios
Consulta exata · SQL Ontologia · um só mapa
ClienteEncomendaCritérioDocumentoProduto
Vetorial · o que se disse e porquê
Tarifas e contratosPDF · folhas de cálculo
Manuais e fichasDocumentação técnica
E-mailAcordos e exceções
Áudio de chamadasTranscrito e segmentado
Pesquisa por significado · embeddings Cada linha e cada fragmento de documento ancora-se a um objeto do negócio. Por isso uma pergunta pode cruzar o que aconteceu com o que foi acordado.
Uma pergunta
«Que condições temos acordadas com a Suministros Norte e quanto nos comprou nos últimos 12 meses?»
SQL · relacional
Faturas do cliente no ERP
184.600 € · +12 % homólogofonte: ERP · vendasSemântica · vetorial
E-mail e contrato da conta
Desconto de 8 % na família Afonte: e-mail do responsável de contaUma resposta
Os dois números juntos, com as duas fontes citadas.
Endpoint · MCP · permissões por token
Ligue a sua IA, seja qual for. A ontologia põe as regras.
O modelo nunca vê a base de dados. Vê ferramentas com nome de negócio, e só as que o seu token lhe permite usar.
Quem pergunta · pessoas, modelos e agentes
ChatGPTClaudeGeminiCopilot · TeamsAgentes própriosn8n · ZapierApps internas
Um endpoint e um servidor MCPAPI REST · GraphQL · MCP — o mesmo contrato para todos
Muda de modelo sem tocar na integraçãoMotor de permissõesCada pedido leva um token · o token decide o alcance
Papelcomercial, finanças, agente
Linhassó a sua carteira ou a sua zona
Colunasmargem e custo ocultos
Açõesler, propor ou executar
OntologiaAs ferramentas que o modelo vê têm nome de negócio
procurar_cliente()encomendas_de(cliente)tarifa_vigente(produto, cliente)procurar_em_documentos(texto)propor_desconto() · açãoDado relacionalERP · CRM · WMS · PIM
Dado vetorialDocumentos · e-mail · áudio
Auditoria · quem perguntou, com que token, que ferramenta usou e que dados recebeu
Segmentação por token · exemplo ilustrativo
A mesma pergunta, três respostas diferentes. E as três estão certas.
Cada pessoa fala com a parte da empresa que lhe corresponde. Não é preciso construir um assistente por departamento: há um, e o token decide o que cada um vê.
A mesma pergunta«Como vai a Suministros Norte e que margem nos deixa?»
Direção financeira
- Todos os clientes
- Margens e custos
- Risco de crédito
Faturação de 184.600 € e margem de 18,4 %. Desce dois pontos por descontos fora da tarifa na família A.
Comercial zona Norte
- A sua carteira, incluindo este cliente
- Vendas e condições
- Margem e custo
Faturação de 184.600 €, 12 % mais do que no ano anterior. A margem não está disponível para o seu perfil.
Comercial zona Sul
- A sua carteira
- Clientes de outras zonas
Este cliente não pertence à sua carteira. Não posso dar-lhe os seus dados.
Passo a passo
O que acontece nos dois segundos que demora uma resposta.
Pessoa com o seu token
O seu LLM GPT · Claude · Gemini
MCP + permissões valida o alcance
Ontologia traduz em consultas
Dados relacional + vetorial
1 Pergunta em linguagem natural
2 Escolhe a ferramenta e chama-a com o token
3 Valida o token · resolve papel, linhas, colunas e ações
4 Consulta já limitada ao permitido
5 SQL + pesquisa semântica
6 Registos e fragmentos com fonte
7 Resultado filtrado e citado
8 Resposta com fontes · se há ação, em rascunho
Auditoria · regista cada passo · o modelo nunca toca na base de dados: só vê o que o token o deixa ver
Agentes com as mesmas regras
Um agente é mais um utilizador. Com o seu token, os seus limites e o seu registo.
A ontologia não distingue entre uma pessoa e um agente: ambos pedem permissão para ler e para agir. Por isso podem ligar-se agentes sem abrir a base de dados.
Exemplo · token do agente de reposição
- Lê stock, consumos e prazos de fornecedor.
- Propõe encomendas de compra, sempre em rascunho.
- Não vê margens, preços de venda nem dados de clientes.
- Não executa sem a aprovação de uma pessoa com permissão.
AgenteMesmo motor de permissões
- 01 · DetetaLê stock e consumos com o seu token
- 02 · PropõeEncomenda de compra em rascunho
- 03 · AprovaUma pessoa com permissão
- 04 · ExecutaEscrita no ERP via Connect e Flow
- 05 · RegistaO Observe guarda o quê, quem e quando
Comparativo
Não é KnowOS ou a sua IA. É a sua IA com mapa ou sem ele.
ChatGPT, Claude ou Gemini podem usar-se sozinhos ou ligados ao KnowOS por MCP. A diferença está em onde vivem as regras.
Permissões A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaHerda as de cada app ligada (unidade partilhada, SharePoint, e-mail), app a app. Se o ERP não esconde a margem a um comercial, o assistente também não. A sua IA + KnowOSUm motor de permissões próprio sobre a ontologia: papel, linhas, colunas e ações por token. A mesma regra vale para todas as fontes e para qualquer modelo.
Sessão A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaFria. Cada conversa começa do zero; o contexto fornece-se carregando ficheiros ou montando um projeto. A memória é de cada utilizador, não da empresa. A sua IA + KnowOSQuente. A ontologia, os critérios vigentes e as fontes estão sempre carregados e são os mesmos para toda a empresa.
Dado estruturado A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaO que cabe na conversa. Um histórico de vendas de anos resume-se, corta-se ou exporta-se à mão. A sua IA + KnowOSConsulta exata ao histórico completo. O modelo recebe o resultado, não a tabela inteira.
Fiabilidade A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaSe não encontra o dado, pode completar a resposta com o que parece razoável. A sua IA + KnowOSSe não há critério registado, responde que não consta. Cada resposta cita a sua fonte e a sua data.
Controlo A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaO conhecimento vive em projetos, memórias e conectores de um fornecedor. Mudar de modelo é refazê-lo. A sua IA + KnowOSA ontologia e o corpus são seus e exportáveis. Muda de modelo sem tocar na integração.
Limites A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaJanela de contexto, quotas de uso do plano e ficheiros por projeto. O custo cresce com cada documento que se volta a carregar. A sua IA + KnowOSO modelo só recebe o que precisa para cada pergunta. Menos tokens por resposta e custo previsível.
Ações e auditoria A sua IA diretamente · mesmo em plano empresaAções dentro de cada conector. A auditoria está na consola do fornecedor, separada por ferramenta. A sua IA + KnowOSAções de negócio com validação, rascunho e aprovação. Um único registo: quem perguntou, com que token e o que recebeu.
Contexto de empresa
Cada chat começa do zero. O KnowOS nunca.
Com a IA direta, o contexto é posto por cada pessoa em cada conversa. Com o KnowOS, o contexto da empresa já está carregado, é o mesmo para todos e respeita o que cada um pode ver.
LLM direto · sessão fria
ComercialA sua conversa
- tarifa_v3.pdf
- export_erp.xlsx
- email.txt
FinançasA sua conversa
- tarifa_v2_OK.pdf
- vendas_2025.xlsx
- resumo.docx
TécnicoA sua conversa
- tarifa_final.pdf
- ficha_tec.pdf
- notas.txt
Cada pessoa carrega a sua versão dos ficheiros. Cada conversa começa do zero.
O que não cabe na janela de contexto resume-se ou fica de fora.
LLM + KnowOS · sessão quente
Comercial
Finanças
Técnico
O modelo que cada um preferir · GPT · Claude · Gemini
KnowOS · sempre carregado
OntologiaCritérios vigentesPermissões por tokenFontes citadas
ERP · CRM · PIM · documentos · e-mail · áudioUm só contexto para toda a empresa. O modelo só traz o que precisa.
Arquitetura do KnowOS
Cinco peças, um ciclo que se repete.
Ingestão, Data Lake, modelos, ontologia e IA que descobre padrões e gera hipóteses validadas. Sem código e sem equipa técnica de dados.
Ingestão
ERP, eCommerce, CRM, CSV ou APIs, sem pipelines manuais
Data Lake
Versionamento e lineage de série, particionado por cliente e por tempo
Modelos de dados
Objetos de negócio que geram APIs REST e GraphQL
Ontologia
Objetos, relações e ações, legíveis pela IA via MCP
Hipóteses
Correlações detetadas e validadas contra dados reais
O ciclo, sem código
Liga→Modela→Descobre→Age
Quando um padrão se confirma, converte-se em alerta ou regra. E o ciclo volta a começar.
Resumo
O estado do negócio, num relance.
- Métricas consolidadas de ERP, PIM e ficheiros, com uma definição única e rastreável até à origem.
- Sem duplicados nem contradições entre sistemas: uma só fonte de verdade para a direção.
- Alertas configuráveis e acesso por papéis e perfis de utilizador.
- Ações pendentes com ligação direta ao que há a resolver.
Sábio digital
A IA responde, explica e propõe.
- Não é uma IA genérica: está montada sobre a ontologia do seu negócio, por isso responde com o seu vocabulário e os seus dados.
- «A que preço vendemos esta referência a este cliente da última vez?»
- «Porque baixou a margem nesta família?» e explica a causa, não só o número.
- «O que aconteceria se subíssemos 5 % o preço neste segmento?» simulação antes de decidir.
- Cada resposta cita o critério de origem, a sua data e a conversa de que provém.
Hipóteses
O sistema propõe. Os dados decidem.
- Deteção de padrões sobre os dados reais: concentração de receitas, efeito do prazo de entrega, limiares de desconto.
- Cada hipótese é validada contra a base e fica com o seu estado: pendente, validada ou em revisão.
- Análise de causa raiz perante quedas de desempenho, em vez de um gráfico que só diz que baixou.
- Deteção precoce de anomalias em vendas, margens ou stock.
Fontes de dados
Tudo o que se liga, num só sítio.
- ERP: artigos, tarifas, clientes e histórico. Em leitura, sem escrita automática.
- Integrafy Data (PIM): atributos técnicos, ativos e estados de completude. Entra já normalizado.
- Ficheiros: tarifas em PDF e folhas de cálculo, com extração de tabelas e condições.
- Documentação: diagramas de processo, manuais e normativa interna.
- Servidor MCP: o conhecimento, consultável a partir das suas próprias ferramentas. Não se fecha em mais uma interface.
Casos de uso
O que pergunta cada área.
As mesmas perguntas que hoje circulam por e-mail, por telefone ou por um pedido ao IT.
| Área | Pergunta tipo | De onde sai a resposta |
|---|---|---|
| Direção | «Como evoluiu o preço médio desta família nos últimos três anos por mercado?» | Histórico do ERP cruzado com as tarifas arquivadas. |
| Comercial | «A que preço e com que condições vendemos esta referência a este cliente da última vez?» | Ontologia de cliente, produto e preço, mais o e-mail e as tarifas dessa conta. |
| Gabinete técnico | «Que referências desta família têm a ficha técnica pendente?» | Integrafy Data, com o semáforo de completude. |
| Marketing | «Que produtos estão completos em alemão e prontos a publicar no catálogo?» | Estados por idioma e por canal do PIM. |
| Operações | «Qual é o procedimento para criar um fornecedor novo?» | Diagramas de processo e documentação interna. |
| Quem entra hoje | «Acabei de entrar. Como se trata uma amostra para um cliente novo?» | Base de critérios, sem ocupar o tempo de um colega. |
Entregáveis
O que recebe a equipa.
Manual interno vivo
Organizado por âmbito, com responsável e data de revisão. Exportável para PDF ou para a sua intranet.
FAQ interna
Gerada a partir dos critérios registados e ordenada por frequência real de consulta, não por ordem de criação.
Sábio digital
No browser e, se preferir, no Teams ou no Slack. Toda a resposta cita o critério de origem e a sua data.
Servidor MCP
O conhecimento fica consultável a partir das suas próprias ferramentas, incluindo o Integrafy Data.
Regras que agem
As descobertas traduzem-se em ações sobre os sistemas ligados: alertas, tarefas e avisos. Sempre em rascunho para revisão.
O corpus é seu
Os critérios e a base de conhecimento são seus e exportáveis em formato aberto. Sem dependência de fornecedor.
Segurança e dados
Como se trata a informação.
Contrato de subcontratação
Assinado antes de tocar num único ficheiro. Fixa finalidade, âmbito, prazo de conservação e a lista de subcontratantes com a sua localização.
Nada fica de fora
Os modelos trabalham em modo de retenção zero: o fornecedor não conserva o conteúdo enviado nem o usa para treinar.
Servidor dedicado na UE
Contratado em nome do cliente, sem intermediação nem sobrecusto. A informação permanece no seu perímetro.
Separados do corpus
Pseudonimização antes de indexar, com a tabela de correspondência cifrada e guardada à parte.
Permissões herdadas
Por papel e por fonte. O que não se pode ver no sistema de origem também não se vê a perguntar.
Registo completo
Quem perguntou o quê, o que se respondeu e com que fonte. Cada critério com a sua origem e a data da última revisão.
Arranque
Quatro fases. Só leitura até o critério estar validado.
Diagnóstico
- Fontes e domínio piloto
- Quadro legal e contrato de subcontratação
Modelação
- Setup da plataforma e ligação de sistemas
- Ontologia do negócio
Captura
- Critério e construção do corpus
- Conectores de leitura via MCP
Arranque
- Agente, manual e FAQ
- Governança, permissões e auditoria
- QA, afinação e formação
O que precisamos de vocês
- Um interlocutor de referência que conheça a área, para dúvidas pontuais. Sem dedicação fixa comprometida.
- Acesso às fontes aprovadas. Nem uma fonte a mais sem o vosso aval.
- Um contacto técnico para os testes de exportação e a consulta ao mestre de artigos.
- Assinatura do contrato de subcontratação antes de começar a captura.
Fora do âmbito
- Consumo de modelos de linguagem acima do plano contratado.
- Digitalização de documentação em papel ou não acessível em formato eletrónico.
- Elaboração da documentação de processos: o KnowOS indexa a que a empresa gera, não a escreve.
- Escrita automática em sistemas de origem: a primeira fase é só de leitura.
Roteiro
A base para o que vem a seguir.
A arquitetura está desenhada para evoluir para agentes que operam de forma proativa sobre o negócio. Não é o que se contrata ao início: é o que esta fase torna possível.
Direção financeira assistida
Controlo em tempo real, alertas de tesouraria e projeções de rentabilidade por família e mercado.
Direção comercial assistida
Análise avançada de vendas, deteção de oportunidades de venda cruzada e gestão preditiva do pipeline.
Operações assistidas
Otimização de processos, gestão inteligente de stock e eficiência logística.
Nada disto se pode construir sobre dados dispersos. A ontologia e o corpus de critérios são o pré-requisito, e são exatamente o que se entrega com o KnowOS.
Planos
Três planos e um complemento. Sem surpresas.
Mensalidade sem fidelização mais um arranque de pagamento único que inclui a modelação da ontologia e a captura do critério. Preços sem IVA.
Start
Para começar a perguntar ao ERP e aos documentos da empresa.
190 €/mês
Implementação · 2.490 € · ERP e Drive ou OneDrive
- 3 GB de espaço
- IA incluída: 20 €/mês de consumo
- 1 ligação ERP
- 1 CMS: PrestaShop, Shopify, Sylius ou Medusa
- 1 ligação de documentos, Drive ou OneDrive
- Servidor dedicado na UE incluído
Growth
RecomendadoPara equipas que consultam ERP, loja e documentação diariamente.
390 €/mês
Implementação · 3.900 € · inclui 20 h de personalização
- 10 GB de espaço
- IA incluída: 109 €/mês de consumo
- 1 ligação ERP
- 1 CMS: PrestaShop, Shopify, Sylius ou Medusa
- 2 ligações de documentos, Drive ou OneDrive
- Servidor dedicado na UE incluído
Scale
Para empresas que cruzam ERP, CRM, loja, documentos e chamadas.
790 €/mês
Implementação · desde 5.950 € · com CRM, eCommerce e voz para texto
- 50 GB de espaço
- IA incluída: 109 €/mês + cerca de 25 M de tokens de API
- 2 ligações ERP ou CRM
- 1 CMS: PrestaShop, Shopify, Sylius ou Medusa
- Ligações de documentos múltiplas
- Voz para texto em chamadas e reuniões
- Servidor dedicado na UE incluído
Agents
Complemento do KnowOSAgentes que leem, detetam e propõem com o seu próprio token.
por agente
Segundo o alcance, após o diagnóstico
- Alertas de stock crítico
- Anomalias em pedidos, devoluções e margens
- Sugestões de reposição
- Relatórios automáticos periódicos
- Ações sempre em rascunho, com aprovação
- As mesmas permissões e auditoria que uma pessoa
O arranque orça-se segundo o número de fontes e o domínio piloto. O consumo de modelos de linguagem é ao custo ou com bolsa mensal. Opção on-premise sob consulta.
Ver a tarifa completa, packs e complementos →Perguntas frequentes sobre o Integrafy KnowOS
O Integrafy KnowOS é outro produto ou parte da Integrafy Platform?
É o módulo 03 da Integrafy Platform, a camada de conhecimento. Trabalha sobre o dado operacional que o Connect, o Data e o Flow sincronizam, mas pode contratar-se de forma independente: basta acesso de leitura ao ERP e à documentação da empresa.
Em que difere de ligar o ChatGPT ou o Claude diretamente aos meus ficheiros?
Em onde vivem as regras. Com a IA direta, cada pessoa carrega os seus ficheiros e o contexto perde-se ao fechar o chat. O KnowOS mantém a ontologia, os critérios vigentes e as permissões sempre carregados, iguais para toda a empresa, e cada resposta cita a sua fonte e a sua data. O modelo muda-se sem tocar na integração.
O que acontece se não houver critério registado para o que pergunto?
O sistema responde que não consta. Nunca completa uma resposta com o que parece razoável. E quando duas fontes se contradizem, não escolhe: avisa para que uma pessoa resolva.
Um comercial pode ver a margem perguntando à IA?
Só se puder vê-la no sistema de origem. As permissões herdam-se da fonte e aplicam-se por token: papel, linhas, colunas e ações. A mesma pergunta devolve respostas diferentes às finanças, a um comercial da sua zona e a um de outra zona, e as três estão certas.
Preciso de um data engineer ou de uma equipa técnica de dados?
Não. A ingestão, o Data Lake, a modelação e a ontologia configuram-se sem código durante o arranque. Se tiver um perfil técnico, ele agradecerá as APIs REST e GraphQL e o servidor MCP, mas não é um requisito.
Onde se processam os meus dados e o que vê o fornecedor do modelo?
Servidor dedicado na UE contratado em seu nome. Os modelos trabalham em retenção zero: não conservam o conteúdo nem o usam para treinar. Os dados pessoais são pseudonimizados antes de indexar, com a tabela de correspondência cifrada e à parte. Tudo sob contrato de subcontratação assinado antes de tocar num ficheiro.
O KnowOS escreve no meu ERP?
Não na primeira fase: é só de leitura até o critério estar validado. Depois, as ações (criar oferta, propor uma encomenda de compra) geram-se em rascunho e executa-as o Connect ou o Flow após aprovação de uma pessoa com permissão. Os agentes seguem exatamente as mesmas regras.
Sessão sobre o seu caso
Mostre-nos uma pergunta que hoje demora uma tarde.
Uma sessão de 30 minutos sobre um caso real: uma tarifa histórica, um procedimento interno, uma consulta que hoje acaba num pedido ao IT. Saímos com um diagnóstico do alcance das fontes e um preço fechado.
Pedir sessão