El precio no sale de la tarifa
En muchos casos sale del último al que se le vendió a ese cliente. Ni precio medio ni coste: el histórico y lo que se pactó.
Módulo 03 · Integrafy Platform · El sistema operativo de decisiones
KnowOSPreguntar, en vez de abrir siete pestañas.
El conocimiento que decide una venta y no cabe en un campo del ERP: tarifas en PDF, históricos de precio, criterios pactados y procedimientos internos. Consultable en lenguaje natural, con la fuente citada.
El reto
El ERP guarda la transacción. No guarda el criterio.
En la mayoría de empresas industriales y de distribución, la decisión comercial depende de información que no está en ningún sistema: está en PDFs, en correos y en la experiencia de quien lleva años en la casa.
Las tarifas viven en PDF y Excel
Consultables por una persona, no por un sistema. Y son la fuente real de buena parte de las condiciones comerciales.
Los informes se piden y se esperan
«Necesito todos estos contactos de los últimos cinco años» acaba siendo una consulta SQL, una petición a IT y una cola.
El criterio se va con las personas
Cuando alguien clave se jubila o se marcha, su criterio desaparece y no queda registro de cómo se decidía.
Negociar fuera de tarifa es una ventaja mientras el criterio esté disponible cuando hace falta. Deja de serlo cuando depende de que una persona concreta coja el teléfono.
Integrafy KnowOS
No es un dashboard. Es la capa de razonamiento que falta.
Conecta los sistemas de la empresa (ERP, PIM, ficheros, documentación) y los convierte en un modelo vivo del negocio. Permite entender qué ocurre, por qué ocurre y qué hacer al respecto.
No sustituye al ERP ni al PIM: los hace consultables. Y no sustituye a quien sabe: multiplica su alcance, para que deje de repetir lo mismo cada día.
En una fraseDeja de buscar. Pregunta.
Dónde está KnowOS en Integrafy Platform
KnowOS trabaja sobre la base de conocimiento: el dato operativo sincronizado desde el ERP y el PIM, más la documentación de la empresa. Encima se apoyan la conversación en lenguaje natural y los agentes.
Cómo funciona
De la fuente a la respuesta.
Cada fuente entra por la misma puerta, se normaliza y se indexa. La consulta decide qué mecanismo de recuperación usa.
01 · Captura
SistemasERP y PIM, en solo lectura
FicherosTarifas en PDF y hojas de cálculo
DocumentaciónProcesos, manuales y normativa
ConversacionesCorreo y llamadas convertidas en criterio
KnowOS
02 · Estructura · un modelo vivo del negocio- Normalización e indexado
- Ontología: entidades y relaciones
- Criterios con origen y vigencia
- Permisos heredados de la fuente
03 · Consulta
Sabio digitalPreguntas en lenguaje natural, con la fuente citada
HipótesisPatrones propuestos y validados contra los datos
Manual y FAQGenerados desde los criterios registrados
Servidor MCPEl conocimiento, desde tus propias herramientas
La regla que gobierna todo
El corpus contesta conocimiento. El ERP contesta datos. Si no hay criterio registrado, el sistema dice que no consta.
Nunca improvisa. Y una llamada de doce minutos no es conocimiento: lo que sirve es el criterio que aparece dentro durante veinte segundos. El sistema busca eso y descarta el resto.
Nada se inventa
Toda respuesta cita su fuente y la fecha en la que se dijo. Sin respaldo suficiente, el sistema lo declara.
Herencia del origen
Si alguien no puede ver el margen en el ERP, tampoco lo ve preguntando. Los permisos se heredan del sistema fuente.
Siempre corregible
Cada criterio se puede ajustar, retirar o sustituir. Cuando dos fuentes se contradicen, el sistema no elige: avisa.
Lo que de verdad importa
La magia no está en el modelo de IA. Está en el mapa que le das.
Los modelos cambian cada pocos meses. El mapa de tu negocio (qué existe, cómo se relaciona, quién puede ver qué y qué se puede hacer) es lo que convierte cualquier modelo en alguien que conoce tu empresa.
Qué es una ontología · explicado sin jerga
Tu ERP habla en tablas. Tu negocio habla en clientes, pedidos y acuerdos.
Así lo guarda el sistema
Tabla · T_CLI_001
| CLI_ID | NOM_ABR | ORG_V | COND_P | GRP |
|---|---|---|---|---|
| 0000100234 | SUMIN.NORTE SL | 1000 | Z030 | 02 |
| 0000100871 | FERRET.CAMPS | 1000 | Z060 | 05 |
| 0000101102 | INST.LEVANTE | 2000 | Z030 | 02 |
| 0000101377 | ELECTR.RIBA | 1000 | Z090 | 07 |
Tabla · T_VEN_POS
| DOC_V | POS | MAT_ID | CANT | PR_NET |
|---|---|---|---|---|
| 4500012 | 010 | A-4471-B | 24 | 38,15 |
| 4500012 | 020 | A-0930-X | 6 | 112,40 |
| 4500019 | 010 | A-4471-B | 40 | 36,90 |
Códigos y columnas que solo entiende quien las diseñó. Un modelo de IA que lee esto adivina.
Así lo entiende la ontología
Objetos con nombre de negocio, conectados entre sí. El mismo dato, ahora con significado: un modelo de IA que lee esto razona.
La gramática de tu empresa
Una ontología es el idioma en el que tu negocio se explica.
Datos, lógica, acción y seguridad en el mismo sitio. Por eso la IA no solo encuentra el dato: entiende qué significa y qué se puede hacer con él.
01
Objetos · los sustantivos
Cliente, pedido, producto, tarifa, documento, criterio.
02
Propiedades · los adjetivos
Lo que describe cada objeto: mercado, forma de pago, riesgo.
03
Relaciones · la sintaxis
Un pedido lo realiza un cliente y contiene productos.
04
Acciones · los verbos
Crear oferta, aprobar descuento, reponer stock. Con reglas y validaciones.
05
Permisos · quién puede decir qué
Viajan con cada objeto, cada propiedad y cada acción.
Cliente
ej. Suministros Norte, S.L.
fuente: ERP + CRM + correo
Propiedades · lo que es
NombreMercadoForma de pagoRiesgo de créditoMargen · restringido
Relaciones · con qué se conecta
→ Pedidos→ Tarifas→ Documentos→ Criterios→ Comercial asignado
Acciones · lo que se puede hacer
Crear ofertaAprobar descuentoBloquear por riesgo
Permisos · quién ve y quién hace
Comercial: su carteraFinanzas: margen y riesgoAgente: solo lectura
Ejemplo ilustrativo · un objeto «Cliente» con todo lo que la IA necesita saber de él
Relacional + vectorial
Lo que pasó y lo que se dijo, en el mismo mapa.
El ERP sabe cuánto compró un cliente. El correo sabe qué se le prometió. Hasta ahora eran dos mundos. La ontología los ancla al mismo objeto.
Relacional · qué ha pasado
ERPPedidos · precios · stock
CRMCuentas · oportunidades
WMSUbicaciones · envíos
Consulta exacta · SQL Ontología · un solo mapa
ClientePedidoCriterioDocumentoProducto
Vectorial · qué se dijo y por qué
Tarifas y contratosPDF · hojas de cálculo
Manuales y fichasDocumentación técnica
CorreoAcuerdos y excepciones
Audio de llamadasTranscrito y troceado
Búsqueda por significado · embeddings Cada fila y cada fragmento de documento se ancla a un objeto del negocio. Por eso una pregunta puede cruzar lo que pasó con lo que se pactó.
Una pregunta
«¿Qué condiciones tenemos pactadas con Suministros Norte y cuánto nos ha comprado en los últimos 12 meses?»
SQL · relacional
Facturas del cliente en el ERP
184.600 € · +12 % interanualfuente: ERP · ventasSemántica · vectorial
Correo y contrato de la cuenta
Descuento del 8 % en la familia Afuente: correo del responsable de cuentaUna respuesta
Las dos cifras juntas, con sus dos fuentes citadas.
Endpoint · MCP · permisos por token
Conecta tu IA, la que sea. La ontología pone las reglas.
El modelo nunca ve la base de datos. Ve herramientas con nombre de negocio, y solo las que su token le permite usar.
Quién pregunta · personas, modelos y agentes
ChatGPTClaudeGeminiCopilot · TeamsAgentes propiosn8n · ZapierApps internas
Un endpoint y un servidor MCPAPI REST · GraphQL · MCP — el mismo contrato para todos
Cambias de modelo sin tocar la integraciónMotor de permisosCada petición lleva un token · el token decide el alcance
Rolcomercial, finanzas, agente
Filassolo su cartera o su zona
Columnasmargen y coste ocultos
Accionesleer, proponer o ejecutar
OntologíaLas herramientas que ve el modelo tienen nombre de negocio
buscar_cliente()pedidos_de(cliente)tarifa_vigente(producto, cliente)buscar_en_documentos(texto)proponer_descuento() · acciónDato relacionalERP · CRM · WMS · PIM
Dato vectorialDocumentos · correo · audio
Auditoría · quién preguntó, con qué token, qué herramienta usó y qué datos recibió
Segmentación por token · ejemplo ilustrativo
La misma pregunta, tres respuestas distintas. Y las tres son correctas.
Cada persona habla con la parte de la empresa que le corresponde. No hay que construir un asistente por departamento: hay uno, y el token decide qué ve cada uno.
La misma pregunta«¿Cómo va Suministros Norte y qué margen nos deja?»
Dirección financiera
- Todos los clientes
- Márgenes y costes
- Riesgo de crédito
Facturación de 184.600 € y margen del 18,4 %. Baja dos puntos por descuentos fuera de tarifa en la familia A.
Comercial zona Norte
- Su cartera, incluido este cliente
- Ventas y condiciones
- Margen y coste
Facturación de 184.600 €, un 12 % más que el año anterior. El margen no está disponible para tu perfil.
Comercial zona Sur
- Su cartera
- Clientes de otras zonas
Este cliente no pertenece a tu cartera. No puedo darte sus datos.
Paso a paso
Qué ocurre en los dos segundos que tarda una respuesta.
Persona con su token
Su LLM GPT · Claude · Gemini
MCP + permisos valida el alcance
Ontología traduce a consultas
Datos relacional + vectorial
1 Pregunta en lenguaje natural
2 Elige la herramienta y la llama con el token
3 Valida el token · resuelve rol, filas, columnas y acciones
4 Consulta ya acotada a lo permitido
5 SQL + búsqueda semántica
6 Registros y fragmentos con fuente
7 Resultado filtrado y citado
8 Respuesta con fuentes · si hay acción, en borrador
Auditoría · registra cada paso · el modelo nunca toca la base de datos: solo ve lo que el token le deja ver
Agentes con las mismas reglas
Un agente es un usuario más. Con su token, sus límites y su registro.
La ontología no distingue entre una persona y un agente: los dos piden permiso para leer y para actuar. Por eso se pueden conectar agentes sin abrir la base de datos.
Ejemplo · token del agente de reposición
- Lee stock, consumos y plazos de proveedor.
- Propone pedidos de compra, siempre en borrador.
- No ve márgenes, precios de venta ni datos de clientes.
- No ejecuta sin la aprobación de una persona con permiso.
AgenteMismo motor de permisos
- 01 · DetectaLee stock y consumos con su token
- 02 · ProponePedido de compra en borrador
- 03 · ApruebaUna persona con permiso
- 04 · EjecutaWriteback al ERP vía Connect y Flow
- 05 · RegistraObserve guarda qué, quién y cuándo
Comparativa
No es KnowOS o tu IA. Es tu IA con mapa o sin él.
ChatGPT, Claude o Gemini se pueden usar solos o conectados a KnowOS por MCP. La diferencia está en dónde viven las reglas.
Permisos Tu IA directamente · incluso en plan empresaHereda los de cada app conectada (unidad compartida, SharePoint, correo), app a app. Si el ERP no oculta el margen a un comercial, el asistente tampoco. Tu IA + KnowOSUn motor de permisos propio sobre la ontología: rol, filas, columnas y acciones por token. La misma regla vale para todas las fuentes y para cualquier modelo.
Sesión Tu IA directamente · incluso en plan empresaFría. Cada conversación empieza de cero; el contexto se aporta subiendo ficheros o montando un proyecto. La memoria es de cada usuario, no de la empresa. Tu IA + KnowOSCaliente. La ontología, los criterios vigentes y las fuentes están siempre cargados y son los mismos para toda la empresa.
Dato estructurado Tu IA directamente · incluso en plan empresaLo que cabe en la conversación. Un histórico de ventas de años se resume, se trocea o se exporta a mano. Tu IA + KnowOSConsulta exacta al histórico completo. El modelo recibe el resultado, no la tabla entera.
Fiabilidad Tu IA directamente · incluso en plan empresaSi no encuentra el dato, puede completar la respuesta con lo que parece razonable. Tu IA + KnowOSSi no hay criterio registrado, responde que no consta. Cada respuesta cita su fuente y su fecha.
Control Tu IA directamente · incluso en plan empresaEl conocimiento vive en proyectos, memorias y conectores de un proveedor. Cambiar de modelo es rehacerlo. Tu IA + KnowOSLa ontología y el corpus son tuyos y exportables. Cambias de modelo sin tocar la integración.
Límites Tu IA directamente · incluso en plan empresaVentana de contexto, cuotas de uso del plan y ficheros por proyecto. El coste crece con cada documento que se vuelve a cargar. Tu IA + KnowOSEl modelo solo recibe lo que necesita para cada pregunta. Menos tokens por respuesta y coste previsible.
Acciones y auditoría Tu IA directamente · incluso en plan empresaAcciones dentro de cada conector. La auditoría está en la consola del proveedor, separada por herramienta. Tu IA + KnowOSAcciones de negocio con validación, borrador y aprobación. Un único registro: quién preguntó, con qué token y qué recibió.
Contexto de empresa
Cada chat empieza de cero. KnowOS nunca.
Con la IA directa, el contexto lo pone cada persona en cada conversación. Con KnowOS, el contexto de la empresa ya está cargado, es el mismo para todos y respeta lo que cada uno puede ver.
LLM directo · sesión fría
ComercialSu conversación
- tarifa_v3.pdf
- export_erp.xlsx
- correo.txt
FinanzasSu conversación
- tarifa_v2_OK.pdf
- ventas_2025.xlsx
- resumen.docx
TécnicoSu conversación
- tarifa_final.pdf
- ficha_tec.pdf
- notas.txt
Cada persona sube su versión de los ficheros. Cada conversación empieza de cero.
Lo que no cabe en la ventana de contexto, se resume o se queda fuera.
LLM + KnowOS · sesión caliente
Comercial
Finanzas
Técnico
El modelo que cada uno prefiera · GPT · Claude · Gemini
KnowOS · siempre cargado
OntologíaCriterios vigentesPermisos por tokenFuentes citadas
ERP · CRM · PIM · documentos · correo · audioUn solo contexto para toda la empresa. El modelo solo trae lo que necesita.
Arquitectura de KnowOS
Cinco piezas, un ciclo que se repite.
Ingesta, Data Lake, modelos, ontología e IA que descubre patrones y genera hipótesis validadas. Sin código y sin equipo técnico de datos.
Ingesta
ERP, eCommerce, CRM, CSV o APIs, sin pipelines manuales
Data Lake
Versionado y lineage de serie, particionado por cliente y por tiempo
Modelos de datos
Objetos de negocio que generan APIs REST y GraphQL
Ontología
Objetos, relaciones y acciones, legibles por la IA vía MCP
Hipótesis
Correlaciones detectadas y validadas contra datos reales
El ciclo, sin código
Conecta→Modela→Descubre→Actúa
Cuando un patrón se confirma, se convierte en alerta o regla. Y el ciclo vuelve a empezar.
Resumen
El estado del negocio, de un vistazo.
- Métricas consolidadas de ERP, PIM y ficheros, con una definición única y trazable hasta su origen.
- Sin duplicados ni contradicciones entre sistemas: una sola fuente de verdad para dirección.
- Alertas configurables y acceso por roles y perfiles de usuario.
- Acciones pendientes con enlace directo a lo que hay que resolver.
Sabio digital
La IA responde, explica y propone.
- No es una IA genérica: está montada sobre la ontología de tu negocio, así que responde con tu vocabulario y tus datos.
- «¿A qué precio le vendimos esta referencia a este cliente la última vez?»
- «¿Por qué ha bajado el margen en esta familia?» y explica la causa, no solo la cifra.
- «¿Qué pasaría si subimos un 5 % el precio en este segmento?» simulación antes de decidir.
- Cada respuesta cita el criterio de origen, su fecha y la conversación de la que procede.
Hipótesis
El sistema propone. Los datos deciden.
- Detección de patrones sobre los datos reales: concentración de ingresos, efecto del plazo de entrega, umbrales de descuento.
- Cada hipótesis se valida contra la base y queda con su estado: pendiente, validada o en revisión.
- Análisis de causa raíz ante caídas de rendimiento, en lugar de un gráfico que solo dice que ha bajado.
- Detección temprana de anomalías en ventas, márgenes o stock.
Fuentes de datos
Todo lo que se conecta, en un solo sitio.
- ERP: artículos, tarifas, clientes e histórico. En lectura, sin escritura automática.
- Integrafy Data (PIM): atributos técnicos, activos y estados de completitud. Entra ya normalizado.
- Ficheros: tarifas en PDF y hojas de cálculo, con extracción de tablas y condiciones.
- Documentación: diagramas de proceso, manuales y normativa interna.
- Servidor MCP: el conocimiento, consultable desde tus propias herramientas. No se encierra en una interfaz más.
Casos de uso
Qué pregunta cada área.
Las mismas preguntas que hoy circulan por correo, por teléfono o por una petición a IT.
| Área | Pregunta tipo | De dónde sale la respuesta |
|---|---|---|
| Dirección | «¿Cómo ha evolucionado el precio medio de esta familia en los últimos tres años por mercado?» | Histórico del ERP cruzado con las tarifas archivadas. |
| Comercial | «¿A qué precio le vendimos esta referencia a este cliente la última vez y con qué condiciones?» | Ontología de cliente, producto y precio, más el correo y las tarifas de esa cuenta. |
| Oficina técnica | «¿Qué referencias de esta familia tienen la ficha técnica pendiente?» | Integrafy Data, con el semáforo de completitud. |
| Marketing | «¿Qué productos están completos en alemán y listos para publicar en el catálogo?» | Estados por idioma y por canal del PIM. |
| Operaciones | «¿Cuál es el procedimiento para dar de alta un proveedor nuevo?» | Diagramas de proceso y documentación interna. |
| Quien entra hoy | «Acabo de incorporarme. ¿Cómo se tramita una muestra para un cliente nuevo?» | Base de criterios, sin ocupar el tiempo de un compañero. |
Entregables
Qué recibe el equipo.
Manual interno vivo
Organizado por ámbito, con responsable y fecha de revisión. Exportable a PDF o a tu intranet.
FAQ interna
Generada desde los criterios registrados y ordenada por frecuencia real de consulta, no por orden de creación.
Sabio digital
En el navegador y, si lo prefieres, en Teams o Slack. Toda respuesta cita el criterio de origen y su fecha.
Servidor MCP
El conocimiento queda consultable desde tus propias herramientas, incluido Integrafy Data.
Reglas que actúan
Los hallazgos se traducen en acciones sobre los sistemas conectados: alertas, tareas y avisos. Siempre en borrador para revisión.
El corpus es tuyo
Los criterios y la base de conocimiento son tuyos y exportables en formato abierto. Sin dependencia de proveedor.
Seguridad y datos
Cómo se trata la información.
Contrato de encargo
Firmado antes de tocar un solo fichero. Fija finalidad, alcance, plazo de conservación y la relación de subencargados con su ubicación.
Nada se queda fuera
Los modelos trabajan en modalidad de retención cero: el proveedor no conserva el contenido enviado ni lo emplea para entrenar.
Servidor dedicado en la UE
Contratado a nombre del cliente, sin intermediación ni recargo. La información permanece en tu perímetro.
Separados del corpus
Seudonimización antes de indexar, con la tabla de correspondencia cifrada y almacenada aparte.
Permisos heredados
Por rol y por fuente. Lo que no se puede ver en el sistema de origen tampoco se ve preguntando.
Registro completo
Quién preguntó qué, qué se respondió y con qué fuente. Cada criterio con su origen y su fecha de última revisión.
Puesta en marcha
Cuatro fases. Solo lectura hasta que el criterio está validado.
Diagnóstico
- Fuentes y dominio piloto
- Marco legal y contrato de encargo
Modelado
- Setup de plataforma y conexión de sistemas
- Ontología del negocio
Captura
- Criterio y construcción del corpus
- Conectores de lectura vía MCP
Arranque
- Agente, manual y FAQ
- Gobernanza, permisos y auditoría
- QA, afinado y formación
Qué necesitamos de vosotros
- Un interlocutor de referencia que conozca el área, para dudas puntuales. Sin dedicación fija comprometida.
- Acceso a las fuentes que se aprueben. Ni una fuente más sin vuestro visto bueno.
- Un contacto técnico para las pruebas de exportación y la consulta al maestro de artículos.
- Firma del contrato de encargo antes de empezar la captura.
Fuera del alcance
- Consumo de modelos de lenguaje por encima del plan contratado.
- Digitalización de documentación en papel o no accesible en formato electrónico.
- Elaboración de la documentación de procesos: KnowOS indexa la que la empresa genera, no la escribe.
- Escritura automática en sistemas de origen: la primera fase es de solo lectura.
Hoja de ruta
La base para lo que viene después.
La arquitectura está diseñada para evolucionar hacia agentes que operan de forma proactiva sobre el negocio. No es lo que se contrata al principio: es lo que esta fase hace posible.
Dirección financiera asistida
Control en tiempo real, alertas de tesorería y proyecciones de rentabilidad por familia y mercado.
Dirección comercial asistida
Análisis avanzado de ventas, detección de oportunidades de venta cruzada y gestión predictiva del pipeline.
Operaciones asistidas
Optimización de procesos, gestión inteligente de stock y eficiencia logística.
Nada de esto se puede construir sobre datos dispersos. La ontología y el corpus de criterios son el requisito previo, y son exactamente lo que se entrega con KnowOS.
Planes
Tres planes y un complemento. Sin sorpresas.
Cuota mensual sin permanencia más una puesta en marcha de pago único que incluye el modelado de la ontología y la captura del criterio. Precios sin IVA.
Start
Para empezar a preguntar al ERP y a los documentos de la empresa.
190 €/mes
Puesta en marcha · 2.490 € · ERP y Drive u OneDrive
- 3 GB de espacio
- IA incluida: 20 €/mes de consumo
- 1 conexión ERP
- 1 CMS: PrestaShop, Shopify, Sylius o Medusa
- 1 conexión de documentos, Drive o OneDrive
- Servidor dedicado en la UE incluido
Growth
RecomendadoPara equipos que consultan ERP, tienda y documentación a diario.
390 €/mes
Puesta en marcha · 3.900 € · incluye 20 h de personalización
- 10 GB de espacio
- IA incluida: 109 €/mes de consumo
- 1 conexión ERP
- 1 CMS: PrestaShop, Shopify, Sylius o Medusa
- 2 conexiones de documentos, Drive o OneDrive
- Servidor dedicado en la UE incluido
Scale
Para empresas que cruzan ERP, CRM, tienda, documentos y llamadas.
790 €/mes
Puesta en marcha · desde 5.950 € · con CRM, eCommerce y voz a texto
- 50 GB de espacio
- IA incluida: 109 €/mes + unos 25 M de tokens de API
- 2 conexiones ERP o CRM
- 1 CMS: PrestaShop, Shopify, Sylius o Medusa
- Conexiones de documentos múltiples
- Voz a texto para llamadas y reuniones
- Servidor dedicado en la UE incluido
Agents
Complemento de KnowOSAgentes que leen, detectan y proponen con su propio token.
por agente
Según alcance, tras el diagnóstico
- Alertas de stock crítico
- Anomalías en pedidos, devoluciones y márgenes
- Sugerencias de reposición
- Informes automáticos periódicos
- Acciones siempre en borrador, con aprobación
- Mismos permisos y auditoría que una persona
La puesta en marcha se presupuesta según el número de fuentes y el dominio piloto. El consumo de modelos de lenguaje va a coste o con bolsa mensual. Opción on-premise bajo consulta.
Ver la tarifa completa, packs y complementos →Preguntas frecuentes sobre Integrafy KnowOS
¿Integrafy KnowOS es otro producto o parte de Integrafy Platform?
Es el módulo 03 de Integrafy Platform, la capa de conocimiento. Trabaja sobre el dato operativo que sincronizan Connect, Data y Flow, pero se puede contratar de forma independiente: basta con acceso de lectura al ERP y a la documentación de la empresa.
¿En qué se diferencia de conectar ChatGPT o Claude directamente a mis ficheros?
En dónde viven las reglas. Con la IA directa, cada persona carga sus ficheros y el contexto se pierde al cerrar el chat. KnowOS mantiene la ontología, los criterios vigentes y los permisos siempre cargados, iguales para toda la empresa, y cada respuesta cita su fuente y su fecha. El modelo se cambia sin tocar la integración.
¿Qué pasa si no hay un criterio registrado para lo que pregunto?
El sistema responde que no consta. Nunca completa una respuesta con lo que parece razonable. Y cuando dos fuentes se contradicen, no elige: avisa para que una persona lo resuelva.
¿Puede un comercial ver el margen preguntando a la IA?
Solo si puede verlo en el sistema de origen. Los permisos se heredan de la fuente y se aplican por token: rol, filas, columnas y acciones. La misma pregunta devuelve respuestas distintas a finanzas, a un comercial de su zona y a uno de otra zona, y las tres son correctas.
¿Necesito un data engineer o un equipo técnico de datos?
No. La ingesta, el Data Lake, el modelado y la ontología se configuran sin código durante la puesta en marcha. Si tienes un perfil técnico, agradecerá las APIs REST y GraphQL y el servidor MCP, pero no es un requisito.
¿Dónde se procesan mis datos y qué ve el proveedor del modelo?
Servidor dedicado en la UE contratado a tu nombre. Los modelos trabajan en retención cero: no conservan el contenido ni lo usan para entrenar. Los datos personales se seudonimizan antes de indexar, con la tabla de correspondencia cifrada y aparte. Todo bajo contrato de encargo firmado antes de tocar un fichero.
¿KnowOS escribe en mi ERP?
No en la primera fase: es de solo lectura hasta que el criterio está validado. Después, las acciones (crear oferta, proponer un pedido de compra) se generan en borrador y las ejecuta Connect o Flow tras la aprobación de una persona con permiso. Los agentes siguen exactamente las mismas reglas.
Sesión sobre tu caso
Enséñanos una pregunta que hoy tarda una tarde.
Una sesión de 30 minutos sobre un caso real: una tarifa histórica, un procedimiento interno, una consulta que hoy acaba en una petición a IT. Salimos con un diagnóstico del alcance de fuentes y un precio cerrado.
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