Proposta: encomenda de compra de 120 uds
Rever e aprovar →Complemento do KnowOS · Agentes sobre dados reais
AgentsDetetam, avisam e propõem a ação.
Agentes de IA ligados aos dados reais do seu ERP e do seu eCommerce. Vigiam stock, encomendas, margens e devoluções, e propõem o que fazer. Com o seu próprio token e sempre com aprovação.
Concentradas num lote e num transportador
Ver detalhe →Descontos fora da tarifa em 4 encomendas
Avisar finanças →O desafio
A informação chega tarde. Quando chega, já é um incidente.
Os dados para antecipar existem. Estão no ERP, na loja e no CRM. O que falta é alguém que os olhe de forma contínua.
A rutura de stock descobre-a o cliente
O produto esgota-se numa sexta. Na segunda chegam as reclamações.
A margem cai sem que ninguém veja
Descontos fora da tarifa que só aparecem no fecho do mês.
As devoluções disparam
Um lote ou um transportador com problemas, detetado semanas depois.
Os relatórios montam-se à mão
Cada segunda-feira, alguém cruza três exportações para saber como vai a semana.
Uma equipa não pode vigiar milhares de referências, encomendas e clientes ao mesmo tempo. Um agente pode, e avisa quando algo merece atenção.
O que realmente importa
Um agente não é um chat que responde. É um processo que vigia enquanto a equipa trabalha.
Lê os dados reais com as suas próprias permissões, deteta o que sai do normal e propõe a ação. A decisão continua a ser de uma pessoa.
Integrafy Agents
Agentes que acedem aos seus dados reais, não IA genérica.
O Agents constrói-se sobre o KnowOS: usa a ontologia do seu negócio para entender o que é um cliente, uma encomenda ou uma margem, e o motor de permissões para saber o que pode ver e o que pode fazer.
Por isso contrata-se como complemento do KnowOS. Sem esse mapa, um agente não teria contexto sobre o qual agir com segurança.
Numa fraseDeteta, avisa e propõe.
Onde está o Agents na Integrafy Platform
Os agentes leem através do KnowOS e, quando uma ação é aprovada, escrevem no ERP através do Connect e do Flow.
O ciclo de um agente
Um agente é mais um utilizador. Com o seu token, os seus limites e o seu registo.
A ontologia não distingue entre uma pessoa e um agente: ambos pedem permissão para ler e para agir.
Cada ação passa pelo mesmo ciclo, e nenhuma se executa sem a aprovação de uma pessoa com permissão.
AgenteMesmo motor de permissões
- 01 · DetetaLê stock e consumos com o seu token
- 02 · PropõeEncomenda de compra em rascunho
- 03 · AprovaUma pessoa com permissão
- 04 · ExecutaEscrita no ERP via Connect e Flow
- 05 · RegistaO Observe guarda o quê, quem e quando
Agentes tipo
Seis agentes para começar. E podem criar-se mais.
Também respondem a consultas em linguagem natural sobre os mesmos dados. Sem conhecimentos técnicos para usar alertas e painéis.
Stock crítico
Deteta referências abaixo do mínimo antes de chegar a zero.
Anomalias em encomendas
Encomendas invulgares por montante, quantidade ou cliente.
Quedas de margem
Descontos fora da tarifa ou custos que sobem sem repercutir.
Picos de devoluções
Concentrações por lote, família ou transportador.
Sugestões de reposição
Segundo velocidade de venda e sazonalidade, em rascunho.
Relatórios automáticos
O resumo semanal que hoje alguém monta à mão, cada segunda-feira na sua caixa.
Cada agente, o seu token · exemplo ilustrativo
Cada agente vê o que precisa. E nada mais.
O alcance de cada agente define-se como o de uma pessoa: o que lê, o que pode propor e o que fica fora da sua vista.
| Agente | Lê | Pode | Não pode |
|---|---|---|---|
| Agente de reposição | Stock, consumos, prazos de fornecedor | Propor encomendas de compra em rascunho | Margens, preços de venda, clientes |
| Agente de margem | Vendas, custos, descontos aplicados | Avisar finanças e o comercial da conta | Alterar preços ou condições |
| Agente de devoluções | Devoluções, lotes, transportadores | Abrir incidência e propor causa | Dados pessoais do cliente final |
| Agente de catálogo | Fichas, traduções e imagens no Data | Relatório semanal ao responsável | Publicar alterações na loja |
Passo a passo
O que acontece quando o stock desce abaixo do mínimo.
ERP dado real
Agente com o seu token
KnowOS contexto · permissões
Responsável pessoa
ERP writeback
1 O stock de uma referência cruza o mínimo
2 Consulta velocidade de venda e sazonalidade
3 Devolve os dados que o seu token permite ver
4 Calcula a quantidade e prepara a proposta
5 Envia a encomenda de compra em rascunho
6 Aprova ou ajusta; escreve-se no ERP
7 Confirma e fecha o alerta
O Observe · regista quem detetou, quem aprovou e o que se escreveu · a pessoa decide, o agente prepara
Endpoint · MCP · permissões por token
Ligue a sua IA, seja qual for. Os agentes seguem as mesmas regras.
Quem pergunta · pessoas, modelos e agentes
ChatGPTClaudeGeminiCopilot · TeamsAgentes própriosn8n · ZapierApps internas
Um endpoint e um servidor MCPAPI REST · GraphQL · MCP — o mesmo contrato para todos
Muda de modelo sem tocar na integraçãoMotor de permissõesCada pedido leva um token · o token decide o alcance
Papelcomercial, finanças, agente
Linhassó a sua carteira ou a sua zona
Colunasmargem e custo ocultos
Açõesler, propor ou executar
OntologiaAs ferramentas que o modelo vê têm nome de negócio
procurar_cliente()encomendas_de(cliente)tarifa_vigente(produto, cliente)procurar_em_documentos(texto)propor_desconto() · açãoDado relacionalERP · CRM · WMS · PIM
Dado vetorialDocumentos · e-mail · áudio
Auditoria · quem perguntou, com que token, que ferramenta usou e que dados recebeu
Segurança
Regras de uso que não se negoceiam.
Leitura por defeito
Os agentes leem. Só agem se for expressamente autorizado.
Nada se escreve sem revisão
Toda a ação fica em rascunho até uma pessoa a aprovar.
Mesmas regras que uma pessoa
Token com alcance: papel, linhas, colunas e ações.
Tudo fica registado
O que detetou, o que propôs, quem aprovou e o que se escreveu.
Agnóstico do modelo
O modelo escolhe-se segundo custo e caso. Compatível com MCP.
Os seus dados não saem
Em instalação on-premise, tudo corre na sua infraestrutura.
Comparativo
Um alerta de limiar, ou um agente com contexto.
Muitos sistemas já avisam quando algo cruza um número. A diferença está no que entende e no que propõe.
O que deteta Alertas e regras fixasUm valor que cruza um limiar fixo. Integrafy AgentsPadrões com contexto: sazonalidade, cliente, família, histórico.
O que faz Alertas e regras fixasAvisa. Integrafy AgentsAvisa, explica a causa e propõe a ação com os dados.
Contexto Alertas e regras fixasUma tabela ou um relatório. Integrafy AgentsA ontologia completa: encomendas, clientes, tarifas e documentos.
Configuração Alertas e regras fixasRegras técnicas que alguém mantém. Integrafy AgentsDescreve-se em linguagem natural e ajusta-se com o uso.
Segurança Alertas e regras fixasCredencial técnica com acesso amplo. Integrafy AgentsToken com alcance próprio, como uma pessoa.
Rastreabilidade Alertas e regras fixasUm e-mail numa caixa. Integrafy AgentsRegisto de deteção, proposta, aprovação e execução.
Para onde cresce
Direção financeira assistida
Controlo em tempo real, alertas de tesouraria e projeções de rentabilidade por família e mercado.
Direção comercial assistida
Análise de vendas, deteção de venda cruzada e gestão preditiva do pipeline.
Operações assistidas
Otimização de processos, gestão inteligente de stock e eficiência logística.
Como se contrata
O Agents soma-se ao KnowOS. Agente a agente.
Primeiro o mapa, depois os agentes. Cada agente dimensiona-se segundo o que vigia, com que frequência e o que pode propor.
Integrafy KnowOS
A ontologia, as permissões por token e o contexto sobre o qual trabalham os agentes.
desde 190 €/mêsAgents
Cada agente com o seu alcance, o seu token e o seu registo. Ativa-se ou retira-se quando precisar.
por agenteDiagnóstico
Sessão de 30 minutos para decidir que agentes acrescentam mais na sua operação.
sem custoPreços sem IVA. Detalhe completo na tarifa da Integrafy Platform.
Ver a tarifa completa →Perguntas frequentes sobre o Integrafy Agents
Os agentes modificam dados ou só leem?
Leem por defeito. Qualquer ação (propor uma encomenda de compra, abrir uma incidência, avisar finanças) fica em rascunho até uma pessoa com permissão a aprovar. Só então se escreve no ERP através do Connect e do Flow, e o Observe regista quem aprovou e o que se escreveu.
Porque é que o Agents precisa do KnowOS?
Porque um agente sem mapa não tem contexto. O KnowOS fornece a ontologia (o que é um cliente, uma encomenda, uma margem) e o motor de permissões por token. Sobre isso, cada agente sabe o que pode ler, o que pode propor e o que fica fora da sua vista.
Que modelo de IA usam os agentes?
São agnósticos do modelo. O modelo escolhe-se segundo custo e caso (Claude, GPT, Gemini ou modelos locais) e muda-se sem tocar na integração, porque os agentes falam com os dados através do mesmo endpoint e servidor MCP que as pessoas.
Os dados saem da minha empresa?
O endpoint e o servidor MCP correm na sua instalação. Em on-premise, tudo corre na sua infraestrutura. O modelo só recebe os dados que o token do agente permite ver para cada pedido, e nada se usa para treinar.
Preciso de conhecimentos técnicos para usar os agentes?
Não. Os alertas chegam por e-mail, Teams ou Slack com a proposta e a ligação para rever e aprovar. Os agentes também respondem a consultas em linguagem natural sobre os mesmos dados. O alcance de cada agente descreve-se em linguagem natural e ajusta-se com o uso.
Quanto custa um agente?
O Agents contrata-se por agente como complemento do KnowOS (desde 190 €/mês). Cada agente dimensiona-se segundo o que vigia, com que frequência e o que pode propor, após um diagnóstico de 30 minutos sem custo.
Sessão sobre o seu caso
Diga-nos o que gostaria de saber antes. Mostramos-lhe o agente que o vigia.
Uma rutura de stock, uma queda de margem, um cliente que deixa de comprar. Em 30 minutos vemos que dados fazem falta e que agente faria sentido começar.
Pedir sessão