Le système d'exploitation de données pour l'IA.
Ingestion, Data Lake, modèles, ontologie et moteur d'hypothèses IA — dans une plateforme SaaS. Transformez les données dispersées d'ERP, eCommerce et CRM en décisions. Sans équipe data. Sans SQL. Sans tableaux de bord qui périment.
Comment ça marche
Des données dispersées aux décisions,
en quatre mouvements.
Connecter
Intégrez n'importe quelle source (ERP, Shopify, CRM, CSV, API) en minutes. Sans code. Sans pipelines manuels.
Modéliser
Définissez votre modèle métier visuellement. La plateforme crée automatiquement tables, endpoints et relations.
Découvrir
L'IA analyse vos données réelles et génère des hypothèses testables. Elle valide chacune contre la donnée et vous dit si elle est vraie.
Agir
Quand un pattern se confirme, les alertes et les règles se créent automatiquement. De l'insight à l'action en un clic.
Cinq composants
Les couches qui font Integrafy-OS.
Chacune résout un problème concret. Ensemble, elles transforment votre métier en un système de décisions automatisable.
Ingestion
De n'importe quelle source vers le lake. En minutes, pas en semaines.
- Connecteurs ERP, eCommerce, CRM, API et fichiers
- Pipelines visuels de transformation
- Streaming et batch sur le même moteur
Data Lake
Le magasin unique de votre vérité. Versioning et lineage en standard.
- Stockage unifié brut + normalisé
- Partitionnement multi-tenant et temporel
- Lineage end-to-end pour chaque donnée
Modèles de données
Votre métier, modélisé visuellement. Endpoints automatiques.
- Modélisation drag & drop d'objets métier
- APIs REST et GraphQL générées automatiquement
- Relations et contraintes sans SQL
Ontologie
La couche sémantique que l'IA comprend.
- Objects, Links et Actions à la manière des plateformes enterprise d'ontologie de données
- Autorisation granulaire par action
- Modèle interprétable par les LLM via MCP
Hypothèses et patterns
L'IA propose. Vos données valident. Les décisions se prennent.
- Détection automatique de corrélations
- Validation statistique sur des données réelles
- Chat conversationnel sur votre métier
Comparatif
Pourquoi pas Power BI\u00a0? Pourquoi pas une suite enterprise\u00a0?
Parce que l'un répond à des questions que vous saviez déjà poser. Et les autres coûtent des millions et des mois de consulting.
| Integrafy-OS | BI traditionnelle (Metabase, Looker, Power BI) | Suite enterprise d'ontologie | |
|---|---|---|---|
| Setup | Minutes | Heures ou jours | Mois |
| Prix | SaaS abordable | Variable | Enterprise (6-7 chiffres) |
| IA intégrée | Oui (hypothèses + chat) | Non | Oui |
| Sans code | Oui | Partiel | Non |
| B2B eCommerce | Natif | Générique | Générique |
Questions fréquentes sur Integrafy-OS
Integrafy-OS est-il un autre produit ou fait-il partie d'Integrafy ?
C'est la 4e couche de la plateforme Integrafy, au-dessus de Core (connecteurs), Data Hub (catalogue) et Flow (automatisation). Il peut être souscrit dans le cadre de la suite ou comme module indépendant si vous disposez déjà de connecteurs opérationnels.
En quoi diffère-t-il d'une BI traditionnelle (Power BI, Looker, Metabase) ?
Une BI traditionnelle consomme des données déjà préparées et affiche des tableaux de bord. Integrafy-OS prépare les données, leur applique une ontologie sémantique et laisse une IA découvrir des patterns par elle-même. La BI répond aux questions que vous posez ; Integrafy-OS propose les questions que vous ne saviez pas que vous deviez poser.
En quoi diffère-t-il des suites enterprise d'ontologie de données ?
Il partage des concepts clés avec les plateformes de ce type (ontologie, objects, links, actions, moteur d'hypothèses). Il se différencie par : un setup en minutes contre des mois, un pricing SaaS abordable contre des contrats enterprise à six ou sept chiffres, un focus natif sur le B2B eCommerce/ERP contre une plateforme horizontale générique. Les suites enterprise sont un bazooka ; Integrafy-OS est un fusil de précision pour le B2B industriel.
Ai-je besoin d'un data engineer pour l'utiliser ?
Non. Toute la modélisation, les transformations et l'exploration de patterns se font sans code. Si vous avez un data engineer, il l'appréciera : il peut écrire des pipelines sur mesure, des UDFs et du SQL si nécessaire. Mais 80 % des cas ne l'exigent pas.
Quel type d'IA est utilisé pour les hypothèses ?
Une combinaison de méthodes statistiques classiques (corrélation, régression, analyse de variance) avec des LLM (Claude, GPT) pour la génération d'hypothèses en langage naturel et la conversation. La validation est toujours statistique, sur vos données réelles — l'IA propose, les données décident.
Peut-il s'intégrer avec des agents d'IA externes ?
Oui. Integrafy-OS expose un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à Claude, ChatGPT ou à d'autres LLM de consulter l'ontologie et d'exécuter des Actions autorisées. Compatible avec le module AI d'Integrafy et avec des agents externes.
Combien de décisions votre équipe renonce-t-elle à prendre faute de données ?
Démo Integrafy-OS en 30 minutes. Nous apportons vos données et nous vous montrons ce que l'IA découvre.