Propuesta: pedido de compra de 120 uds
Revisar y aprobar →Complemento de KnowOS · Agentes sobre datos reales
AgentsDetectan, avisan y proponen la acción.
Agentes de IA conectados a tus datos reales del ERP y el eCommerce. Vigilan stock, pedidos, márgenes y devoluciones, y proponen qué hacer. Con su propio token y siempre con aprobación.
Concentradas en un lote y un transportista
Ver detalle →Descuentos fuera de tarifa en 4 pedidos
Avisar a finanzas →El reto
La información llega tarde. Cuando llega, ya es un incidente.
Los datos para anticiparse existen. Están en el ERP, en la tienda y en el CRM. Lo que falta es alguien que los mire de forma continua.
La rotura de stock la descubre el cliente
El producto se agota un viernes. El lunes llegan las reclamaciones.
El margen cae sin que nadie lo vea
Descuentos fuera de tarifa que solo aparecen en el cierre del mes.
Las devoluciones se disparan
Un lote o un transportista con problemas, detectado semanas después.
Los informes se montan a mano
Cada lunes, alguien cruza tres exportaciones para saber cómo va la semana.
Un equipo no puede vigilar miles de referencias, pedidos y clientes a la vez. Un agente sí, y le avisa cuando algo merece su atención.
Lo que de verdad importa
Un agente no es un chat que responde. Es un proceso que vigila mientras el equipo trabaja.
Lee los datos reales con sus propios permisos, detecta lo que se sale de lo normal y propone la acción. La decisión sigue siendo de una persona.
Integrafy Agents
Agentes que acceden a tus datos reales, no IA genérica.
Agents se construye sobre KnowOS: usa la ontología de tu negocio para entender qué es un cliente, un pedido o un margen, y el motor de permisos para saber qué puede ver y qué puede hacer.
Por eso se contrata como complemento de KnowOS. Sin ese mapa, un agente no tendría contexto sobre el que actuar con seguridad.
En una fraseDetecta, avisa y propone.
Dónde está Agents en Integrafy Platform
Los agentes leen a través de KnowOS y, cuando una acción se aprueba, escriben en el ERP a través de Connect y Flow.
El ciclo de un agente
Un agente es un usuario más. Con su token, sus límites y su registro.
La ontología no distingue entre una persona y un agente: los dos piden permiso para leer y para actuar.
Cada acción pasa por el mismo ciclo, y ninguna se ejecuta sin la aprobación de una persona con permiso.
AgenteMismo motor de permisos
- 01 · DetectaLee stock y consumos con su token
- 02 · ProponePedido de compra en borrador
- 03 · ApruebaUna persona con permiso
- 04 · EjecutaWriteback al ERP vía Connect y Flow
- 05 · RegistraObserve guarda qué, quién y cuándo
Agentes tipo
Seis agentes para empezar. Y se pueden crear más.
También responden consultas en lenguaje natural sobre los mismos datos. Sin conocimientos técnicos para usar alertas y paneles.
Stock crítico
Detecta referencias bajo el mínimo antes de llegar a cero.
Anomalías en pedidos
Pedidos inusuales por importe, cantidad o cliente.
Caídas de margen
Descuentos fuera de tarifa o costes que suben sin repercutir.
Picos de devoluciones
Concentraciones por lote, familia o transportista.
Sugerencias de reposición
Según velocidad de venta y estacionalidad, en borrador.
Informes automáticos
El resumen semanal que hoy alguien monta a mano, cada lunes en su bandeja.
Cada agente, su token · ejemplo ilustrativo
Cada agente ve lo que necesita. Y nada más.
El alcance de cada agente se define como el de una persona: qué lee, qué puede proponer y qué queda fuera de su vista.
| Agente | Lee | Puede | No puede |
|---|---|---|---|
| Agente de reposición | Stock, consumos, plazos de proveedor | Proponer pedidos de compra en borrador | Márgenes, precios de venta, clientes |
| Agente de margen | Ventas, costes, descuentos aplicados | Avisar a finanzas y al comercial de la cuenta | Modificar precios o condiciones |
| Agente de devoluciones | Devoluciones, lotes, transportistas | Abrir incidencia y proponer causa | Datos personales del cliente final |
| Agente de catálogo | Fichas, traducciones e imágenes en Data | Informe semanal al responsable | Publicar cambios en la tienda |
Paso a paso
Qué ocurre cuando el stock baja del mínimo.
ERP dato real
Agente con su token
KnowOS contexto · permisos
Responsable persona
ERP writeback
1 El stock de una referencia cruza el mínimo
2 Consulta velocidad de venta y estacionalidad
3 Devuelve los datos que su token permite ver
4 Calcula la cantidad y prepara la propuesta
5 Envía el pedido de compra en borrador
6 Aprueba o ajusta; se escribe en el ERP
7 Confirma y cierra la alerta
Observe · registra quién detectó, quién aprobó y qué se escribió · la persona decide, el agente prepara
Endpoint · MCP · permisos por token
Conecta tu IA, la que sea. Los agentes siguen las mismas reglas.
Quién pregunta · personas, modelos y agentes
ChatGPTClaudeGeminiCopilot · TeamsAgentes propiosn8n · ZapierApps internas
Un endpoint y un servidor MCPAPI REST · GraphQL · MCP — el mismo contrato para todos
Cambias de modelo sin tocar la integraciónMotor de permisosCada petición lleva un token · el token decide el alcance
Rolcomercial, finanzas, agente
Filassolo su cartera o su zona
Columnasmargen y coste ocultos
Accionesleer, proponer o ejecutar
OntologíaLas herramientas que ve el modelo tienen nombre de negocio
buscar_cliente()pedidos_de(cliente)tarifa_vigente(producto, cliente)buscar_en_documentos(texto)proponer_descuento() · acciónDato relacionalERP · CRM · WMS · PIM
Dato vectorialDocumentos · correo · audio
Auditoría · quién preguntó, con qué token, qué herramienta usó y qué datos recibió
Seguridad
Reglas de uso que no se negocian.
Lectura por defecto
Los agentes leen. Solo actúan si se autoriza expresamente.
Nada se escribe sin revisión
Toda acción queda en borrador hasta que una persona la aprueba.
Mismas reglas que una persona
Token con alcance: rol, filas, columnas y acciones.
Todo queda registrado
Qué detectó, qué propuso, quién aprobó y qué se escribió.
Agnóstico del modelo
Se elige el modelo según coste y caso. Compatible con MCP.
Tus datos no salen
En despliegue on-premise, todo corre en tu infraestructura.
Comparativa
Una alerta de umbral, o un agente con contexto.
Muchos sistemas ya avisan cuando algo cruza un número. La diferencia está en qué entiende y qué propone.
Qué detecta Alertas y reglas fijasUn valor que cruza un umbral fijo. Integrafy AgentsPatrones con contexto: estacionalidad, cliente, familia, histórico.
Qué hace Alertas y reglas fijasAvisa. Integrafy AgentsAvisa, explica la causa y propone la acción con los datos.
Contexto Alertas y reglas fijasUna tabla o un informe. Integrafy AgentsLa ontología completa: pedidos, clientes, tarifas y documentos.
Configuración Alertas y reglas fijasReglas técnicas que alguien mantiene. Integrafy AgentsSe describe en lenguaje natural y se ajusta con el uso.
Seguridad Alertas y reglas fijasCredencial técnica con acceso amplio. Integrafy AgentsToken con alcance propio, como una persona.
Trazabilidad Alertas y reglas fijasUn email en una bandeja. Integrafy AgentsRegistro de detección, propuesta, aprobación y ejecución.
Hacia dónde crece
Dirección financiera asistida
Control en tiempo real, alertas de tesorería y proyecciones de rentabilidad por familia y mercado.
Dirección comercial asistida
Análisis de ventas, detección de venta cruzada y gestión predictiva del pipeline.
Operaciones asistidas
Optimización de procesos, gestión inteligente de stock y eficiencia logística.
Cómo se contrata
Agents se suma a KnowOS. Agente a agente.
Primero el mapa, después los agentes. Cada agente se dimensiona según qué vigila, con qué frecuencia y qué puede proponer.
Integrafy KnowOS
La ontología, los permisos por token y el contexto sobre el que trabajan los agentes.
desde 190 €/mesAgents
Cada agente con su alcance, su token y su registro. Se activa o se retira cuando lo necesites.
por agenteDiagnóstico
Sesión de 30 minutos para decidir qué agentes aportan más en tu operación.
sin costePrecios sin IVA. Detalle completo en la tarifa de Integrafy Platform.
Ver la tarifa completa →Preguntas frecuentes sobre Integrafy Agents
¿Los agentes modifican datos o solo leen?
Leen por defecto. Cualquier acción (proponer un pedido de compra, abrir una incidencia, avisar a finanzas) queda en borrador hasta que una persona con permiso la aprueba. Solo entonces se escribe en el ERP a través de Connect y Flow, y Observe registra quién aprobó y qué se escribió.
¿Por qué Agents necesita KnowOS?
Porque un agente sin mapa no tiene contexto. KnowOS aporta la ontología (qué es un cliente, un pedido, un margen) y el motor de permisos por token. Sobre eso, cada agente sabe qué puede leer, qué puede proponer y qué queda fuera de su vista.
¿Qué modelo de IA usan los agentes?
Son agnósticos del modelo. El modelo se elige según coste y caso (Claude, GPT, Gemini o modelos locales) y se cambia sin tocar la integración, porque los agentes hablan con los datos a través del mismo endpoint y servidor MCP que las personas.
¿Los datos salen de mi empresa?
El endpoint y el servidor MCP corren en tu despliegue. En on-premise, todo corre en tu infraestructura. El modelo recibe solo los datos que el token del agente permite ver para cada petición, y nada se usa para entrenar.
¿Necesito conocimientos técnicos para usar los agentes?
No. Las alertas llegan por email, Teams o Slack con la propuesta y el enlace para revisar y aprobar. Los agentes también responden consultas en lenguaje natural sobre los mismos datos. El alcance de cada agente se describe en lenguaje natural y se ajusta con el uso.
¿Cuánto cuesta un agente?
Agents se contrata por agente como complemento de KnowOS (desde 190 €/mes). Cada agente se dimensiona según qué vigila, con qué frecuencia y qué puede proponer, tras un diagnóstico de 30 minutos sin coste.
Sesión sobre tu caso
Dinos qué te gustaría saber antes. Te enseñamos el agente que lo vigila.
Una rotura de stock, una caída de margen, un cliente que deja de comprar. En 30 minutos vemos qué datos hacen falta y qué agente tendría sentido empezar.
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